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Edge Computing Industrie-PC – Datenverarbeitung direkt am Einsatzort

Edge Computing verlagert die Datenverarbeitung dorthin, wo sie gebraucht wird: direkt an die Maschine, die Produktionslinie oder das Fahrzeug. Statt Daten über lange Wege in die Cloud zu senden, verarbeiten Edge-PCs Sensor-, Kamera- und Maschinendaten in Echtzeit – mit minimaler Latenz und maximaler Datensicherheit.

OMTEC liefert industrietaugliche Edge-Computing-Hardware von führenden Herstellern wie Neousys und Cincoze – lüfterlos, kompakt und für den 24/7-Dauerbetrieb ausgelegt.

PCIe-NX156U3
Neousys PCIe-NX156U3
Intelligente Bilddigitalisierer-Karte mit 100 TOPS an Rechenleistung und sechs USB 3.2-Ports für die KI-gesteuerte Prüfung
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RGS-8805GC
Neousys RGS-8805GC
  • AMD® EPYC™ 7003 CPU, bis zu 64 Cores/128 Threads
  • Bis zu 512GB DDR4-3200 RAM
  • Unterstützt eine NVIDIA® RTX A6000/A4500 Grafikkarte
  • 2x 10G, 4x Gigabit Ethernet Ports
  • 4x 2,5" SSD via Hot-swap Bay, 1x M.2 NVME
  • Betriebstemperaturbereich von -25 °C bis 60 °C
  • Kompaktes 2U 19-Zoll-Gehäuse zur Rackmontage, 350 mm Tiefe
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SEMIL-2000 Serie
Neousys SEMIL-2000 Serie
  • Intel® 12./13./14. Gen Core™-CPU
  • Bis zu 64 GB DDR5 RAM
  • Wasserfeste M12 Anschlüsse
  • 7x Ethernet Ports, vier davon mit PoE+
  • Extrem robuster IP69K-wasserdichter Industrie PC
  • Unterstützt eine NVIDIA L4 GPU
  • 8 V - 48 V-DC Eingang, mit Verpolungsschutz und integrierter Zündsteuerung
  • MIL-STD-810H-konform
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Warum Edge Computing in der Industrie unverzichtbar wird

In modernen Fertigungsumgebungen fallen pro Maschine oft mehrere Gigabyte Daten pro Stunde an. Cloud-Lösungen stoßen hier an ihre Grenzen: Bandbreite, Latenz und Datenschutzanforderungen machen eine lokale Verarbeitung unverzichtbar. Edge-Computing-PCs lösen diese Herausforderung mit kompakten, lüfterlosen Systemen, die auch unter rauen Industriebedingungen zuverlässig arbeiten.

Laut aktuellen Marktstudien werden bis 2027 über 75% aller Industriedaten am Edge verarbeitet – der Trend weg von zentralen Cloud-Lösungen hin zur dezentralen Verarbeitung ist nicht mehr aufzuhalten.

Edge Computing im Einsatz: Typische Anwendungsbereiche

Die Einsatzmöglichkeiten von Edge-Computing-Systemen sind vielfältig und wachsen stetig:

  • Qualitätskontrolle mit KI: Bildverarbeitung und Defekterkennung direkt an der Produktionslinie – Ergebnisse in unter 50 ms statt Sekunden über die Cloud
  • Predictive Maintenance: Vibrations-, Temperatur- und Stromdaten von Maschinen kontinuierlich analysieren, bevor kostspielige Ausfälle auftreten
  • Autonome Fahrzeuge & Robotik: Echtzeit-Entscheidungen für AGVs, mobile Roboter und autonome Transportfahrzeuge ohne Cloud-Abhängigkeit
  • Smart Factory / IoT Gateway: Daten von hunderten Sensoren aggregieren, filtern und nur relevante Ergebnisse an übergeordnete Systeme weitersenden
  • Video-Analyse & Überwachung: Mehrere Kamerastreams gleichzeitig auswerten für Sicherheit, Prozessoptimierung und Zutrittskontrolle

Anforderungen an Edge-Computing-Hardware

  • GPU-Beschleunigung: NVIDIA-GPUs (RTX, Tesla) oder NVIDIA Jetson (Orin, Xavier) für KI-Inferenz am Edge
  • Lüfterloser Betrieb: Keine beweglichen Teile – wartungsfrei, staubresistent und vibrationsfest
  • Erweiterter Temperaturbereich: -25°C bis +60°C für Einsatz in Produktionshallen, Außenbereichen oder Fahrzeugen
  • Kompakte Bauform: Hutschienen- oder Wandmontage, platzsparend im Schaltschrank oder direkt an der Maschine
  • Industrielle Schnittstellen: GbE mit PoE, USB 3.2, RS-232/485, CAN-Bus, GPIO, DIO für direkte Sensoranbindung
  • Zertifizierungen: CE, FCC, EN 61000 (EMV), optional EN 50155 (Bahn), EN 60601 (Medizin)

OMTEC Edge-Computing-Lösungen im Überblick

Als Spezialdistributor bieten wir ein breites Sortiment an Edge-Computing-Hardware – von kompakten IoT-Gateways bis zu leistungsstarken GPU-Systemen für Deep Learning am Edge:

Unsere Empfehlungen für Edge Computing

Entdecken Sie unsere meistverkauften Edge-Computing-Systeme – bewährt im industriellen Dauereinsatz:

FAQ – Edge Computing in der Industrie

Edge Computing transformiert die industrielle Datenverarbeitung. Hier beantworten wir die wichtigsten Fragen zu Technologie, Hardware-Anforderungen und Einsatzmöglichkeiten.

Was ist der Unterschied zwischen Edge Computing und Cloud Computing?+
Beim Cloud Computing werden Daten an zentrale Rechenzentren gesendet. Edge Computing verarbeitet Daten direkt vor Ort – mit deutlich geringerer Latenz (Millisekunden statt Sekunden), höherer Datensicherheit und unabhängig von der Internetverbindung.
Welche GPU eignet sich für KI am Edge?+
Für kompakte Systeme empfehlen wir NVIDIA Jetson Orin (bis 275 TOPS). Für maximale Leistung setzen Sie auf Systeme mit NVIDIA RTX oder Tesla-GPUs – ideal für Multi-Kamera-Inferenz und Deep Learning.
Sind Edge-PCs für den Dauerbetrieb geeignet?+
Ja – alle unsere Edge-Computing-Systeme sind für 24/7-Betrieb ausgelegt. Lüfterlose Kühlung, Industriekomponenten und erweiterte Temperaturbereiche garantieren Zuverlässigkeit über Jahre.
Welche Schutzklasse brauchen Edge-PCs im Industrieeinsatz?+
Für den Einsatz in Produktionsumgebungen empfehlen wir mindestens IP50. Für Außeneinsatz oder Fahrzeugmontage ist IP67 Standard. Unsere SEMIL-Serie bietet bis zu IP67 mit MIL-STD-810G Zertifizierung.
Was bedeutet EN50155 für Edge-Computing im Schienenverkehr?+
EN50155 ist die europäische Norm für elektronische Einrichtungen in Schienenfahrzeugen. Sie definiert Anforderungen an Temperatur (-40°C bis +70°C), Vibration, Spannungstoleranz und EMV. Unsere zertifizierten Edge-PCs erfüllen diese Norm für zuverlässigen Betrieb im Bahnumfeld.
Wie viele KI-Kamerastreams kann ein Edge-PC gleichzeitig verarbeiten?+
Das hängt von GPU und Modellkomplexität ab. Ein System mit NVIDIA RTX 4000 verarbeitet typisch 8–16 HD-Streams gleichzeitig. Jetson Orin-basierte Systeme schaffen 4–8 Streams bei kompaktem Formfaktor und niedrigem Stromverbrauch.
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