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Edge Computing Industrie-PC – Datenverarbeitung direkt am Einsatzort
Edge Computing verlagert die Datenverarbeitung dorthin, wo sie gebraucht wird: direkt an die Maschine, die Produktionslinie oder das Fahrzeug. Statt Daten über lange Wege in die Cloud zu senden, verarbeiten Edge-PCs Sensor-, Kamera- und Maschinendaten in Echtzeit – mit minimaler Latenz und maximaler Datensicherheit.
OMTEC liefert industrietaugliche Edge-Computing-Hardware von führenden Herstellern wie Neousys und Cincoze – lüfterlos, kompakt und für den 24/7-Dauerbetrieb ausgelegt.
- Mit nur 297g (345g inkl. Gehäuse) extrem niedriges Gewicht
- Bis zu 100 TOPS GPU Rechenleistung dank NVIDIA® Jetson Orin™ NX
- 2x GMSL2 Kamera Ports, CAN Bus, GPIO und UART
- 2x GbE, 2x USB 3.2, 1x DisplayPort, 1x M.2 2230 SSD
- Eingebautes UART und CAN-Interface für Controller
- Unterstützt 4G/5G Kommunikation via micro SIM Socket
- Intel® 14./13./12. Gen LGA1700 Prozessor (35W/65W)
- Lüfterloser GPU-Computer mit NVIDIA® RTX 2000 ADA
- 2U 19" Gehäuse für Rack-Mount oder Wandmontage
- 8V bis 48V DC-Eingang über M12 L-Coded Anschluss
- 8x GbE PoE+, 1x GbE Ports über M12 X-Coded Anschlüsse
- Onboard isolierter CAN-Bus für Fahrzeugkommunikation
- 1x M.2 2280 M Key mit PCIe Gen 4x4 für NVMe-Speicher
- 2x Full-Size mPCIe-Sockel mit internen SIM-Sockeln
- -25°C bis 55°C lüfterloser Betrieb bei weitem Temperaturbereich
- Erfüllt die Anforderungen der EN 50155-Mandatory-Tests und EN 45545-2
- Intel® 14./13./12. Generation LGA1700 Prozessor (35W/65W)
- Lüfterloser GPU-Computer mit NVIDIA® RTX 2000 ADA
- 2U 19" Gehäuse für Rack-Mount oder Wandmontage
- 43V bis 160V DC-Eingang über M12 K-Coded Anschluss
- 9x GbE-Ports über M12 X-Coded Anschlüsse
- 1x M.2 2280 M Key mit PCIe-Gen 4x4 für NVMe-Speicher
- 2x Full-Size mPCIe-Sockel für MVB-Module
- -40°C bis 55°C lüfterloser Betrieb bei weitem Temperaturbereich
- Angetrieben von einem NVIDIA® Jetson Orin™ NX-SoM in Kombination mit JetPack 5.1.1
- Bis zu 16 GB LPDDR5 RAM
- Bis zu 100 TOPS an Rechenleistung zur KI-Inferenzierung
- 4x PoE+ oder 6x USB 3.2 zur Anbindung von Kameras
- RS-232/485 Port
- M.2 2242 M-Key NVME Slot
- Betriebstemperaturbereich von -25 °C bis 60 °C, lüfterlos
- NVIDIA® Orin™ NX- oder Orin™ Nano-SoM mit JetPack
- 4/8/16 GB LPDDR5 RAM
- Wasser- und staubgeschützt entsprechend IP66
- 6x GMSL2-Fahrzeugkameras über FAKRA Z oder 4x GbE-PoE+-Ports über X-kodierte M12-Anschlüsse
- CAN FS- und ein RS232-Port über A-kodierte M12-Anschlüsse
- Stromversorgung durch 8 V – 35 V-Gleichstromeingang, mit integrierter Zündsteuerung
- NVIDIA Orin NX oder Orin Nano CPU mit JetPack
- 10.1" Touchscreen mit 1920 x 1200p Auflösung
- IP66 wasser- und staubgeschützt
- 6x GMSL2 Ports oder 4x M12 PoE+ GbE Ports
- 1x CAN FD und 1x RS232 via wasserdichtem M12 Port
- 8-35V Weitbereichseingang mit Zündstromsteuerung
- -25 °C - 60 °C lüfterlose Betriebstemperatur
- NVIDIA® Jetson AGX Orin™ SoM mit JetPack 5.1.1
- 32/64 GB LPDDR5 RAM
- 6x Gigabit/2.5G Ethernet via RJ45 oder M12
- 1x M.2 2280 NVME SSD
- 2x mini-PCIe für Erweiterungen wie WLAN, CAN etc.
- Betriebstemperatur -25°C bis +70°C (Lüfterlos)
- 8-48 V Weitbereichseingang mit Zündstromkontrolle
- Angetrieben durch NVIDIA® Jetson AGX Orin™ SoM
- IP66 wasser- und staubdicht
- Unterstützt 8x GMSL2-Automobilkameras über FAKRA Z-Anschlüsse
- 4x PoE+ GbE und 1x 10GBASE-T über M12 X-codierte Anschlüsse
- 2x isolierter CAN 2.0, 1x RS232 und 1x isolierter RS485 über M12 A-codierte Anschlüsse
- Angetrieben durch NVIDIA® Jetson AGX Orin™ SoM
- IP66 wasser- und staubdicht
- 4x PoE+ GbE und 1x 10GBASE-T über M12 X-codierte Anschlüsse
- 2x isolierter CAN 2.0, 1x RS232 und 1x isolierter RS485 über M12 A-codierte Anschlüsse
- NVIDIA® Jetson Orin™ NX / Xavier™ NX SOM mit JetPack
- Unterstützung von 4x GMSL2-Fahrzeugkameras über FAKRA Z-Steckverbinder
- 1x 10GBASE-T 10Gb, 1x 1GBASE-T 1Gb Ethernet-Port
- 2x Mini-PCIe-Sockel für WLAN/GNSS/NVMe/CAN-Module
- 1x M.2 3042/ 3052 B Key-Sockel für mobile 4G/5G-Kommunikation
- 1x isolierter CAN 2.0, 1x COM-Port und 1x GPS PPS-Eingang
- NVIDIA® Jetson Orin™ NX oder Xavier™ NX SOM mit JetPack Toolkit
- 4x IEEE 802.3bt PoE++ GbE-Ports
- 2x Mini-PCIe-Sockel für WLAN/GNSS/NVMe/CAN-Module
- 1x 3042/3052 M.2 B Key-Sockel für mobile 4G/5G-Kommunikation
- Gleichstromeingang, 8 bis 35 V, mit integrierter Zündsteuerung
- MIL-STD-810H und EN 50155 Zertifizierung
- Unterstützt bis zu zwei RTX 350W Grafikkarten
- Intel® 14./13./12. Gen Core™ i3/i5/i7/i9 CPU
- Bis zu 128GB DDR5-4800 SDRAM
- Bis zu 2x 2,5" SSD und 1x M.2 2280 NVME
- 6x USB 3.2, 2x Serielle Schnittstellen, VGA und Displayport
- 3x Ethernet Ports, optional mit 10G
- 3 zusätzliche PCIe x8 Slots für Erweiterungskarten
- Betriebstemperatur -25 °C bis 60 °C
- Intel Core Ultra 200 CPU
- BIs zu 128GB DDR5 RAM
- Unterstützt eine NVIDIA RTX Grafikkarte bis 150W
- 6x 2.5G/1G Ethernet, optional 1x 10G und PoE+
- 8x USB 3.2 Gen 2 Ports
- 4-CH isolated DI und 4-CH isolated DO
- CE/FCC Class A, MIL-STD 810H zertifiziert
- Intel® Xeon® E3 v5- oder 6. Gen Core™ i7/i5-LGA1151-CPU
- Bis zu 32 GB DDR4 RAM
- Unterstützt eine NVIDIA® RTX GPU mit bis zu 250 W
- Zwei zusätzliche PCIe x8 Slots für Erweiterungskarten
- 4x 2,5" SSD/HDD mit RAID 0/1/5/10 Support
- 2x Gigabit Ethernet, USB 3.0, DVI
- Betrieb in rauen Umgebungen mit Temperaturen von -25 °C bis 60 °C
- Intel® 9./8. Gen Core™ CPU (35 W/65 W)
- Bis zu 64 GB DDR4-2666 RAM
- Unterstützt eine NVIDIA®-GPU bis zu 120 W
- 6x Gigabit Ethernet Ports, optional mit PoE+
- 1x M.2 NVME, 2x 2,5" SSD (+ RAID)
- 8x USB 3.1, DisplayPort, DVI-D, VGA, 4x COM
- Intel® 9. Gen/8. Gen Core™-CPU
- Bis zu 64 GB DDR4 RAM
- Speziell entwickelt für NVIDIA® L4/ T4/ A2-GPUs
- 6x GigE Ethernet Ports, 4x PoE+
- 2x 2,5" SSD (RAID 0/1), 1x M.2 2280 NVME
- 4x USB 3.1 Gen2, 4x USB 3.1 Gen1
- Weiter Temperaturbereich von -25 ~ 60 °C
- Unterstützt NVIDIA® RTX Grafikkarten bis 320W
- Intel® Xeon® E / 9./8. Gen Core™ i7/i5 CPU
- Bis zu 128 GB DDR4-2133 RAM (4 SODIMM Slots)
- 2 x16 und 2 x8 PCIe Slots (Gen3) für Erweiterungskarten
- 8–35V Weitbereichseingang mit integrierter Ignition Control
- Bestens geeignet für raue Umgebungen mit Temperaturen con -25°C bis 60°C
- Intel® Xeon® E oder 9./ 8. Gen Core™ i7 / i5 / i3 LGA1151 CPU
- Bis zu 128 GB DDR4 RAM
- Unterstützt bis zu zwei NVIDIA® L4/ T4/ A2 Grafikkarten
- Zusätzlich zwei x8 (4-lanes) Gen3 PCIe Slots für Erweiterungskarten
- 1x M.2 2280 NVNE, 1x 2,5" SSD, 1x mSATA, 2x miniPCIe
- Betriebstemperatur -25°C - 60°C
- 8~48V DC Weitbereichseingang mit Zündstromkontrolle
- Intel® 14./13./12. Generation Core™ i9 / i7 / i5 / i3 CPU
- Bis zu 128GB DDR5-4800 SDRAM
- Unterstützt NVIDIA®-GPUs der RTX-Serie bis zu 150 W TDP
- 2x 2,5" SSD, 1x M.2 2280 NVME
- 6x Ethernet Ports, optional mit PoE+
- 7x USB 3.2, 4x COM, DP, VGA, DVI-D
- Weiter Betriebstemperaturbereich von -25 °C bis 60 °C für robusten Betrieb
- Speziell für den Einsatz einer NVIDIA® L4 GPU entwickelt
- Intel® 14./13./12.-Gen Core™ i3/i5/i7/i9 LGA1700 CPU
- Bis zu 64 GB DDR5-4800 RAM
- 2x 2,5" SSD (+RAID) und 1x M.2 2280
- 5x 2.5G (PoE+) Ethernet Ports, 1x Gigabit
- USB 3.2, DisplayPort, DVI, VGA, COM
- Für den GPU-Einsatz in rauen Umgebungen geeignet
Warum Edge Computing in der Industrie unverzichtbar wird
In modernen Fertigungsumgebungen fallen pro Maschine oft mehrere Gigabyte Daten pro Stunde an. Cloud-Lösungen stoßen hier an ihre Grenzen: Bandbreite, Latenz und Datenschutzanforderungen machen eine lokale Verarbeitung unverzichtbar. Edge-Computing-PCs lösen diese Herausforderung mit kompakten, lüfterlosen Systemen, die auch unter rauen Industriebedingungen zuverlässig arbeiten.
Laut aktuellen Marktstudien werden bis 2027 über 75% aller Industriedaten am Edge verarbeitet – der Trend weg von zentralen Cloud-Lösungen hin zur dezentralen Verarbeitung ist nicht mehr aufzuhalten.
Edge Computing im Einsatz: Typische Anwendungsbereiche
Die Einsatzmöglichkeiten von Edge-Computing-Systemen sind vielfältig und wachsen stetig:
- Qualitätskontrolle mit KI: Bildverarbeitung und Defekterkennung direkt an der Produktionslinie – Ergebnisse in unter 50 ms statt Sekunden über die Cloud
- Predictive Maintenance: Vibrations-, Temperatur- und Stromdaten von Maschinen kontinuierlich analysieren, bevor kostspielige Ausfälle auftreten
- Autonome Fahrzeuge & Robotik: Echtzeit-Entscheidungen für AGVs, mobile Roboter und autonome Transportfahrzeuge ohne Cloud-Abhängigkeit
- Smart Factory / IoT Gateway: Daten von hunderten Sensoren aggregieren, filtern und nur relevante Ergebnisse an übergeordnete Systeme weitersenden
- Video-Analyse & Überwachung: Mehrere Kamerastreams gleichzeitig auswerten für Sicherheit, Prozessoptimierung und Zutrittskontrolle
Anforderungen an Edge-Computing-Hardware
- GPU-Beschleunigung: NVIDIA-GPUs (RTX, Tesla) oder NVIDIA Jetson (Orin, Xavier) für KI-Inferenz am Edge
- Lüfterloser Betrieb: Keine beweglichen Teile – wartungsfrei, staubresistent und vibrationsfest
- Erweiterter Temperaturbereich: -25°C bis +60°C für Einsatz in Produktionshallen, Außenbereichen oder Fahrzeugen
- Kompakte Bauform: Hutschienen- oder Wandmontage, platzsparend im Schaltschrank oder direkt an der Maschine
- Industrielle Schnittstellen: GbE mit PoE, USB 3.2, RS-232/485, CAN-Bus, GPIO, DIO für direkte Sensoranbindung
- Zertifizierungen: CE, FCC, EN 61000 (EMV), optional EN 50155 (Bahn), EN 60601 (Medizin)
OMTEC Edge-Computing-Lösungen im Überblick
Als Spezialdistributor bieten wir ein breites Sortiment an Edge-Computing-Hardware – von kompakten IoT-Gateways bis zu leistungsstarken GPU-Systemen für Deep Learning am Edge:
- KI / GPU-Industrie-PC – NVIDIA RTX & Tesla GPU-Systeme für rechenintensive KI-Workloads
- NVIDIA Jetson Embedded PCs – Kompakte KI-Plattformen mit Jetson Orin und Xavier
- Hutschienen-PCs – IoT Gateways für den Schaltschrank
- Low-Power Industrie-PCs – Energieeffiziente Edge-Knoten für verteilte Systeme
- Rugged-PCs – Robuste Systeme für den Außeneinsatz und extreme Umgebungen
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Entdecken Sie unsere meistverkauften Edge-Computing-Systeme – bewährt im industriellen Dauereinsatz:
FAQ – Edge Computing in der Industrie
Edge Computing transformiert die industrielle Datenverarbeitung. Hier beantworten wir die wichtigsten Fragen zu Technologie, Hardware-Anforderungen und Einsatzmöglichkeiten.
Was ist der Unterschied zwischen Edge Computing und Cloud Computing?+
Welche GPU eignet sich für KI am Edge?+
Sind Edge-PCs für den Dauerbetrieb geeignet?+
Welche Schutzklasse brauchen Edge-PCs im Industrieeinsatz?+
Was bedeutet EN50155 für Edge-Computing im Schienenverkehr?+
Wie viele KI-Kamerastreams kann ein Edge-PC gleichzeitig verarbeiten?+
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