
KI / GPU Industrie PC
KI / GPU Industrie PCs – Leistungsstarke Lösungen für Künstliche Intelligenz
KI / GPU Industrie PCs sind Hochleistungsrechner, die speziell für Aufgaben in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und GPU-beschleunigte Anwendungen entwickelt wurden. Sie sind ideal für industrielle Anwendungen, die Echtzeit-Datenverarbeitung, Bildverarbeitung und Deep Learning erfordern.
Hauptmerkmale unserer KI / GPU Industrie PCs:
- GPU-Leistung: Unterstützung von NVIDIA® GPUs für Inferenzbeschleunigung und Rechenaufgaben.
- Robustes Design: Lüfterlose Systeme, die für industrielle Umgebungen geeignet sind.
- Erweiterbar: PCIe-Slots für zusätzliche GPUs oder Karten.
- Vielseitige Konnektivität: Ethernet, USB 3.1, COM-Ports und 4G/5G-Optionen.
- Leistungsstarke Prozessoren: Intel® Xeon® oder Core™ für datenintensive Anwendungen.
Unsere KI / GPU Industrie PCs bieten die perfekte Kombination aus Rechenleistung und Zuverlässigkeit für anspruchsvolle industrielle Anwendungen.
- Supports NVIDIA® RTX graphics cards
- Intel® Xeon® E or 9th/8th Gen Core™ i7/i5 CPU
- Up to 128 GB DDR4-2133 RAM (4 SODIMM slots)
- 2 x16 and 2 x8 PCIe slots (Gen3) for expansion cards
- 8–35V wide-range input with integrated ignition control
- Suitable for harsh environments with temperatures ranging from -25°C to 60°C
- Unterstützt bis zu zwei RTX 350W Grafikkarten
- Intel® 13./12. Gen Core™ i3/i5/i7/i9 CPU
- Bis zu 128GB DDR5-4800 SDRAM
- Bis zu 2x 2,5" SSD und 1x M.2 2280 NVME
- 6x USB 3.2, 2x Serielle Schnittstellen, VGA und Displayport
- 3x Ethernet Ports, optional mit 10G
- 3 zusätzliche PCIe x8 Slots für Erweiterungskarten
- Betriebstemperatur -25 °C bis 60 °C
- Intel® 9./8. Gen Core™ i7/i5 CPU
- Bis zu 64 GB SDRAM
- 4x PoE+ Ports für Kameras
- 8x USB 3.1 mit Schraubverbindungen
- 2x PCIe x16 Slots für 120W GPUs oder Erweiterungskarten
- 2x 2,5" SSD, 1x M.2 2280 NVME
- 1x Full-Size mSATA, 1x Full-Size mPCIe
- Diverse Machine-Vision spezifische Anschlüsse
- Patentierte MCU-basierte Real-time I/O
- Intel® 14./13./12. Generation Core™ i9 / i7 / i5 / i3 CPU
- Bis zu 64 GB DDR5-4800 SDRAM
- Unterstützt NVIDIA®-GPUs der RTX-Serie bis zu 130 W TDP
- 2x 2,5" SSD, 1x M.2 2280 NVME
- 6x Ethernet Ports, optional mit PoE+
- 7x USB 3.2, 4x COM, DP, VGA, DVI-D
- Weiter Betriebstemperaturbereich von -25 °C bis 60 °C für robusten Betrieb
- Intel® Xeon® E oder 9./ 8. Gen Core™ i7 / i5 / i3 LGA1151 CPU
- Bis zu 128 GB DDR4 RAM
- Unterstützt bis zu zwei NVIDIA® L4/ T4/ A2 Grafikkarten
- Zusätzlich zwei x8 (4-lanes) Gen3 PCIe Slots für Erweiterungskarten
- 1x M.2 2280 NVNE, 1x 2,5" SSD, 1x mSATA, 2x miniPCIe
- Betriebstemperatur -25°C - 60°C
- 8~48V DC Weitbereichseingang mit Zündstromkontrolle
- Intel® 9./8. Gen Core™ CPU (35 W/65 W)
- Bis zu 64 GB DDR4-2666 RAM
- Unterstützt eine NVIDIA®-GPU bis zu 120 W
- 6x Gigabit Ethernet Ports, optional mit PoE+
- 1x M.2 NVME, 2x 2,5" SSD (+ RAID)
- 8x USB 3.1, DisplayPort, DVI-D, VGA, 4x COM
- Intel® Xeon® E3 v5- oder 6. Gen Core™ i7/i5-LGA1151-CPU
- Bis zu 32 GB DDR4 RAM
- Unterstützt eine NVIDIA® RTX GPU mit bis zu 250 W
- Zwei zusätzliche PCIe x8 Slots für Erweiterungskarten
- 4x 2,5" SSD/HDD mit RAID 0/1/5/10 Support
- 2x Gigabit Ethernet, USB 3.0, DVI
- Betrieb in rauen Umgebungen mit Temperaturen von -25 °C bis 60 °C
- Speziell für den Einsatz einer NVIDIA® L4 GPU entwickelt
- Intel® 13th/12th-Gen Core™ i3/i5/i7/i9 LGA1700 CPU
- Bis zu 64 GB DDR5-4800 RAM
- 2x 2,5" SSD (+RAID) und 1x M.2 2280
- 5x 2.5G (PoE+) Ethernet Ports, 1x Gigabit
- USB 3.2, DisplayPort, DVI, VGA, COM
- Für den GPU-Einsatz in rauen Umgebungen geeignet
- Intel® 9. Gen/8. Gen Core™-CPU
- Bis zu 64 GB DDR4 RAM
- Speziell entwickelt für NVIDIA® L4/ T4/ A2-GPUs
- 6x GigE Ethernet Ports, 4x PoE+
- 2x 2,5" SSD (RAID 0/1), 1x M.2 2280 NVME
- 4x USB 3.1 Gen2, 4x USB 3.1 Gen1
- Weiter Temperaturbereich von -25 ~ 60 °C
- AMD Ryzen™ Embedded V1605B CPU
- Bis zu 64 GB DDR4 RAM
- 1x M.2 3042/3052 B-Key für 4G/5G-Modul
- 2x USB 3.1, 2x USB 2.0, 2x Gigabit Ethernet
- 4 x 4K DP-Displayausgang, Auflösung jeweils 3840x2160
- Möglichkeit zur Nutzung für KI-Inferenzen durch 2 optionale Google Edge-TPUs
- Flexible Stromzufuhroptionen: 12V mini-DIN oder 8 - 35V Terminalblock
- Intel® 14./13./12. Gen LGA1700 Prozessor (35W/65W)
- Lüfterloser GPU-Computer mit NVIDIA® RTX 2000 ADA
- 2U 19" Gehäuse für Rack-Mount oder Wandmontage
- 8V bis 48V DC-Eingang über M12 L-Coded Anschluss
- 8x GbE PoE+, 1x GbE Ports über M12 X-Coded Anschlüsse
- Onboard isolierter CAN-Bus für Fahrzeugkommunikation
- 1x M.2 2280 M Key mit PCIe Gen 4x4 für NVMe-Speicher
- 2x Full-Size mPCIe-Sockel mit internen SIM-Sockeln
- -25°C bis 55°C lüfterloser Betrieb bei weitem Temperaturbereich
- Erfüllt die Anforderungen der EN 50155-Mandatory-Tests und EN 45545-2
- Intel® 14./13./12. Generation LGA1700 Prozessor (35W/65W)
- Lüfterloser GPU-Computer mit NVIDIA® RTX 2000 ADA
- 2U 19" Gehäuse für Rack-Mount oder Wandmontage
- 43V bis 160V DC-Eingang über M12 K-Coded Anschluss
- 9x GbE-Ports über M12 X-Coded Anschlüsse
- 1x M.2 2280 M Key mit PCIe-Gen 4x4 für NVMe-Speicher
- 2x Full-Size mPCIe-Sockel für MVB-Module
- -40°C bis 55°C lüfterloser Betrieb bei weitem Temperaturbereich
- Intel® 9./8. Gen Core™ i7/i5/i3/Pentium®/Celeron® CPU
- Bis zu 32GB DDR4-2666 SDRAM
- Unterstützt eine NVIDIA® GPU bis 200W
- 4x USB 3.1, 2x GbE und 2x DVI-D Ports
- 2x 2,5" SSD, Full Size mSATA Slot
- Zusätzlicher PCIe x4 und PCI Erweiterungsslot
- MIL-STD-810G, EN 55032 und EN 55035 Zertifizierung
- AMD® EPYC™ 7003 CPU, bis zu 64 Cores/128 Threads
- Bis zu 512GB DDR4-3200 RAM
- Unterstützt eine NVIDIA® RTX A6000/A4500 Grafikkarte
- 2x 10G, 4x Gigabit Ethernet Ports
- 4x 2,5" SSD via Hot-swap Bay, 1x M.2 NVME
- Betriebstemperaturbereich von -25 °C bis 60 °C
- Kompaktes 2U 19-Zoll-Gehäuse zur Rackmontage, 350 mm Tiefe
Was ist ein GPU PC im industriellen Kontext?
Warum einen GPU PC in der Industrie einsetzen?
- Automatisierung: Steuerung und Überwachung von Produktionsprozessen.
- KI und maschinelles Lernen: Training und Anwendung von Modellen direkt vor Ort.
- Industrielle Bildverarbeitung: Echtzeitanalyse von Kameradaten für Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung.
- Simulationen: Berechnung von Prozessen oder physikalischen Modellen in Echtzeit.
Merkmale eines industriellen GPU PC
- Robustes Design: Speziell entwickelt für raue Umgebungen, widersteht ein industrieller GPU PC extremen Temperaturen, Vibrationen und Staub.
- Lüfterlos: Viele Modelle arbeiten lüfterlos, was Ausfälle durch Staub oder bewegliche Teile minimiert.
- Erweiterbarkeit: Dank modularer Bauweise lassen sich GPU PC an individuelle Anforderungen anpassen.
- Zertifizierungen: Industrielle GPU PC verfügen über wichtige Zertifikate wie EN50155 oder EN45545, die ihren Einsatz in spezialisierten Branchen wie Transport oder Medizin ermöglichen.
Einsatzbereiche von GPU PC in der Industrie
- Fertigung: Präzise Steuerung von Maschinen und Echtzeit-Überwachung.
- Transport: Anwendungen in Fahrzeugen, wie autonomes Fahren oder intelligente Verkehrsüberwachung.
- Energie: Analyse und Optimierung von Prozessen in der Energieversorgung.
- Forschung und Entwicklung: Simulationen und Datenanalysen in wissenschaftlichen Projekten.
GPU PC von Neousys
- NVIDIA-GPUs für maschinelles Lernen und KI.
- Kompakte, lüfterlose Designs für begrenzte Platzverhältnisse.
- Unterstützung für mehrere Displays und Kameras.
- Zertifikate für den Einsatz in sicherheitskritischen Bereichen.
GPU PC als Schlüsseltechnologie für Industrie 4.0
Lüfterlose GPU PC für anspruchsvolle Umgebungen
Zukunftssicherheit durch modulare GPU PC-Lösungen
GPU PC in der Industrie 5.0 – Intelligente Technologien für die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine
Die Industrie 5.0 markiert einen weiteren evolutionären Schritt in der industriellen Revolution, bei dem die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine in den Fokus rückt. GPU PC spielen in dieser neuen Ära eine Schlüsselrolle, da sie die technologische Basis für hochentwickelte Anwendungen wie künstliche Intelligenz (KI), Robotik und Echtzeit-Datenverarbeitung schaffen. Die Leistungsfähigkeit von GPUs ermöglicht es, Datenmengen schneller und effizienter zu analysieren, wodurch Unternehmen nicht nur produktiver werden, sondern auch eine personalisierte und nachhaltige Produktion erreichen können.