
KI / GPU Industrie PC
KI / GPU Industrie PCs von OMTEC: Rechenleistung für anspruchsvolle KI-Anwendungen
KI Industrie PCs – auch bekannt als GPU Industrie PCs – sind speziell entwickelte Hochleistungssysteme für den Einsatz in Bereichen wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Computer Vision und Deep Learning. Sie ermöglichen die Echtzeitverarbeitung großer Datenmengen und sind ideal für industrielle Anwendungen, bei denen Präzision, Geschwindigkeit und Ausfallsicherheit gefragt sind.
Technische Highlights unserer KI / GPU Systeme:
- GPU-Beschleunigung: Unterstützung von NVIDIA®-Grafikkarten zur Inferenz- und Rechenbeschleunigung bei AI-Workloads.
- Industriegeeignetes Design: Robuste, lüfterlose Gehäuse für den Dauereinsatz in Produktionsumgebungen, mit erweitertem Temperaturbereich.
- Erweiterbarkeit über PCIe: Für zusätzliche GPUs, FPGA-Karten, Framegrabber oder weitere spezialisierte Add-ons.
- Moderne Schnittstellen: Ethernet, USB 3.1, COM, Display-Ausgänge sowie Optionen für 4G-/5G-Integration – ideal für vernetzte Anwendungen.
- Hohe CPU-Leistung: Ausgestattet mit Intel® Xeon® oder Core™ Prozessoren für datenintensive Prozesse und parallele Berechnungen.
Ein KI Industrie PC von OMTEC bietet die perfekte Symbiose aus GPU-Leistung, Industriequalität und Flexibilität – maßgeschneidert für Anwendungen wie visuelle Inspektion, Predictive Maintenance, intelligente Steuerungssysteme oder autonomes Navigieren.
- Supports NVIDIA® RTX graphics cards
- Intel® Xeon® E or 9th/8th Gen Core™ i7/i5 CPU
- Up to 128 GB DDR4-2133 RAM (4 SODIMM slots)
- 2 x16 and 2 x8 PCIe slots (Gen3) for expansion cards
- 8–35V wide-range input with integrated ignition control
- Suitable for harsh environments with temperatures ranging from -25°C to 60°C
- Unterstützt bis zu zwei RTX 350W Grafikkarten
- Intel® 13./12. Gen Core™ i3/i5/i7/i9 CPU
- Bis zu 128GB DDR5-4800 SDRAM
- Bis zu 2x 2,5" SSD und 1x M.2 2280 NVME
- 6x USB 3.2, 2x Serielle Schnittstellen, VGA und Displayport
- 3x Ethernet Ports, optional mit 10G
- 3 zusätzliche PCIe x8 Slots für Erweiterungskarten
- Betriebstemperatur -25 °C bis 60 °C
- Intel® 9./8. Gen Core™ i7/i5 CPU
- Bis zu 64 GB SDRAM
- 4x PoE+ Ports für Kameras
- 8x USB 3.1 mit Schraubverbindungen
- 2x PCIe x16 Slots für 120W GPUs oder Erweiterungskarten
- 2x 2,5" SSD, 1x M.2 2280 NVME
- 1x Full-Size mSATA, 1x Full-Size mPCIe
- Diverse Machine-Vision spezifische Anschlüsse
- Patentierte MCU-basierte Real-time I/O
- Intel® 14./13./12. Generation Core™ i9 / i7 / i5 / i3 CPU
- Bis zu 64 GB DDR5-4800 SDRAM
- Unterstützt NVIDIA®-GPUs der RTX-Serie bis zu 130 W TDP
- 2x 2,5" SSD, 1x M.2 2280 NVME
- 6x Ethernet Ports, optional mit PoE+
- 7x USB 3.2, 4x COM, DP, VGA, DVI-D
- Weiter Betriebstemperaturbereich von -25 °C bis 60 °C für robusten Betrieb
- Intel® Xeon® E oder 9./ 8. Gen Core™ i7 / i5 / i3 LGA1151 CPU
- Bis zu 128 GB DDR4 RAM
- Unterstützt bis zu zwei NVIDIA® L4/ T4/ A2 Grafikkarten
- Zusätzlich zwei x8 (4-lanes) Gen3 PCIe Slots für Erweiterungskarten
- 1x M.2 2280 NVNE, 1x 2,5" SSD, 1x mSATA, 2x miniPCIe
- Betriebstemperatur -25°C - 60°C
- 8~48V DC Weitbereichseingang mit Zündstromkontrolle
- Intel® 9./8. Gen Core™ CPU (35 W/65 W)
- Bis zu 64 GB DDR4-2666 RAM
- Unterstützt eine NVIDIA®-GPU bis zu 120 W
- 6x Gigabit Ethernet Ports, optional mit PoE+
- 1x M.2 NVME, 2x 2,5" SSD (+ RAID)
- 8x USB 3.1, DisplayPort, DVI-D, VGA, 4x COM
- Intel® Xeon® E3 v5- oder 6. Gen Core™ i7/i5-LGA1151-CPU
- Bis zu 32 GB DDR4 RAM
- Unterstützt eine NVIDIA® RTX GPU mit bis zu 250 W
- Zwei zusätzliche PCIe x8 Slots für Erweiterungskarten
- 4x 2,5" SSD/HDD mit RAID 0/1/5/10 Support
- 2x Gigabit Ethernet, USB 3.0, DVI
- Betrieb in rauen Umgebungen mit Temperaturen von -25 °C bis 60 °C
- Speziell für den Einsatz einer NVIDIA® L4 GPU entwickelt
- Intel® 13th/12th-Gen Core™ i3/i5/i7/i9 LGA1700 CPU
- Bis zu 64 GB DDR5-4800 RAM
- 2x 2,5" SSD (+RAID) und 1x M.2 2280
- 5x 2.5G (PoE+) Ethernet Ports, 1x Gigabit
- USB 3.2, DisplayPort, DVI, VGA, COM
- Für den GPU-Einsatz in rauen Umgebungen geeignet
- Intel® 9. Gen/8. Gen Core™-CPU
- Bis zu 64 GB DDR4 RAM
- Speziell entwickelt für NVIDIA® L4/ T4/ A2-GPUs
- 6x GigE Ethernet Ports, 4x PoE+
- 2x 2,5" SSD (RAID 0/1), 1x M.2 2280 NVME
- 4x USB 3.1 Gen2, 4x USB 3.1 Gen1
- Weiter Temperaturbereich von -25 ~ 60 °C
- AMD Ryzen™ Embedded V1605B CPU
- Bis zu 64 GB DDR4 RAM
- 1x M.2 3042/3052 B-Key für 4G/5G-Modul
- 2x USB 3.1, 2x USB 2.0, 2x Gigabit Ethernet
- 4 x 4K DP-Displayausgang, Auflösung jeweils 3840x2160
- Möglichkeit zur Nutzung für KI-Inferenzen durch 2 optionale Google Edge-TPUs
- Flexible Stromzufuhroptionen: 12V mini-DIN oder 8 - 35V Terminalblock
- Intel® 14./13./12. Gen LGA1700 Prozessor (35W/65W)
- Lüfterloser GPU-Computer mit NVIDIA® RTX 2000 ADA
- 2U 19" Gehäuse für Rack-Mount oder Wandmontage
- 8V bis 48V DC-Eingang über M12 L-Coded Anschluss
- 8x GbE PoE+, 1x GbE Ports über M12 X-Coded Anschlüsse
- Onboard isolierter CAN-Bus für Fahrzeugkommunikation
- 1x M.2 2280 M Key mit PCIe Gen 4x4 für NVMe-Speicher
- 2x Full-Size mPCIe-Sockel mit internen SIM-Sockeln
- -25°C bis 55°C lüfterloser Betrieb bei weitem Temperaturbereich
- Erfüllt die Anforderungen der EN 50155-Mandatory-Tests und EN 45545-2
- Intel® 14./13./12. Generation LGA1700 Prozessor (35W/65W)
- Lüfterloser GPU-Computer mit NVIDIA® RTX 2000 ADA
- 2U 19" Gehäuse für Rack-Mount oder Wandmontage
- 43V bis 160V DC-Eingang über M12 K-Coded Anschluss
- 9x GbE-Ports über M12 X-Coded Anschlüsse
- 1x M.2 2280 M Key mit PCIe-Gen 4x4 für NVMe-Speicher
- 2x Full-Size mPCIe-Sockel für MVB-Module
- -40°C bis 55°C lüfterloser Betrieb bei weitem Temperaturbereich
- Intel® 9./8. Gen Core™ i7/i5/i3/Pentium®/Celeron® CPU
- Bis zu 32GB DDR4-2666 SDRAM
- Unterstützt eine NVIDIA® GPU bis 200W
- 4x USB 3.1, 2x GbE und 2x DVI-D Ports
- 2x 2,5" SSD, Full Size mSATA Slot
- Zusätzlicher PCIe x4 und PCI Erweiterungsslot
- MIL-STD-810G, EN 55032 und EN 55035 Zertifizierung
- AMD® EPYC™ 7003 CPU, bis zu 64 Cores/128 Threads
- Bis zu 512GB DDR4-3200 RAM
- Unterstützt eine NVIDIA® RTX A6000/A4500 Grafikkarte
- 2x 10G, 4x Gigabit Ethernet Ports
- 4x 2,5" SSD via Hot-swap Bay, 1x M.2 NVME
- Betriebstemperaturbereich von -25 °C bis 60 °C
- Kompaktes 2U 19-Zoll-Gehäuse zur Rackmontage, 350 mm Tiefe
Was ist ein GPU PC im industriellen Umfeld?
Warum GPU PCs in der Industrie unverzichtbar sind
- Automatisierung: Steuerung und Überwachung industrieller Prozesse in Echtzeit – z. B. über Edge Computing direkt an der Fertigungslinie.
- Künstliche Intelligenz & maschinelles Lernen: Lokales Training und Ausführung von Modellen für intelligente Maschinen, Predictive Maintenance und adaptive Produktionssteuerung.
- Industrielle Bildverarbeitung: Analyse von hochauflösenden Kameradaten zur Qualitätsprüfung, Objekterkennung und Prozessoptimierung – mit minimaler Latenz.
- Echtzeitsimulationen: Berechnung physikalischer oder dynamischer Modelle zur Prozesssteuerung, Logistiksimulation oder digitalen Zwillingserstellung.
Zentrale Merkmale eines industriellen GPU PCs
- Robustes Industrie-Design: Ein GPU Industrie PC ist für extreme Bedingungen entwickelt – er widersteht Temperaturschwankungen, Vibrationen, Staub und Feuchtigkeit. Dadurch eignet er sich ideal für Fertigungsstraßen, mobile Plattformen und raue industrielle Umgebungen.
- Lüfterloser Betrieb: Viele Modelle setzen auf passive Kühlung. Das minimiert bewegliche Verschleißteile, erhöht die Ausfallsicherheit und ermöglicht den Einsatz in staubintensiven oder geräuschsensiblen Bereichen.
- Modulare Erweiterbarkeit: Durch PCIe-Steckplätze und modulare Bauformen lässt sich der GPU PC flexibel an spezifische Anforderungen anpassen – etwa durch zusätzliche Grafikkarten, I/O-Module oder KI-Beschleuniger.
- Industrielle Zertifizierungen: Viele GPU PCs erfüllen Normen wie EN50155 (Schienenfahrzeuge) oder EN45545 (Brandschutz), was sie für sicherheitskritische Branchen wie Transport, Bahn, Medizintechnik oder Energieversorgung qualifiziert.
Einsatzbereiche von GPU PCs in der industriellen Praxis
- Fertigung & Automatisierung: Echtzeitsteuerung von Maschinen, visuelle Inspektion mittels Kamerasystemen und Prozessüberwachung – direkt integriert in Produktionslinien.
- Transport & Mobilität: GPU-basierte Systeme treiben KI-Anwendungen wie autonomes Fahren, Fahrerassistenzsysteme oder intelligente Verkehrsüberwachung in Fahrzeugen und Verkehrsinfrastrukturen voran.
- Energie & Versorgungswirtschaft: Analyse großer Datenmengen zur Netzoptimierung, vorausschauenden Wartung (Predictive Maintenance) und Regelung von Energieflüssen – insbesondere im Kontext dezentraler Systeme.
- Forschung & Entwicklung: Durchführung rechenintensiver Simulationen, Trainings von Deep-Learning-Modellen und datenbasierte Modellierung in Wissenschaft, Medizin oder Materialtechnik.
GPU PCs von Neousys: KI-Rechenleistung für industrielle Herausforderungen
- Hochleistungs-GPUs: Integration von NVIDIA®-Grafikkarten zur Beschleunigung von Inferenz, Trainingsprozessen und Echtzeit-KI-Analysen.
- Kompaktes, lüfterloses Design: Robuste Gehäuse ohne bewegliche Teile – ideal für beengte oder staubintensive Industrieumgebungen.
- Multikanal-Fähigkeit: Unterstützung für mehrere Displays, Kameras und Sensoren – perfekt für Anwendungen wie visuelle Inspektion, autonome Systeme oder Maschinenüberwachung.
- Zertifiziert für Spezialumgebungen: Neousys-Systeme verfügen über industrielle Zulassungen wie EN50155 oder MIL-STD, was den Einsatz in sicherheitskritischen Bereichen wie Transport, Energie oder Verteidigung ermöglicht.
GPU PCs: Schlüsseltechnologie für Industrie 4.0
Lüfterlose GPU PCs für anspruchsvolle Industrieumgebungen
Zukunftssichere GPU PCs dank modularer Bauweise
GPU PCs in der Industrie 5.0: Intelligente Plattformen für Mensch-Maschine-Kollaboration
Industrie 5.0 stellt den nächsten Entwicklungsschritt in der industriellen Digitalisierung dar – mit dem Ziel, Mensch und Maschine in einer intelligenten, kollaborativen Produktionsumgebung zu vereinen. GPU Industrie PCs spielen dabei eine zentrale Rolle: Sie bilden die technische Grundlage für moderne Anwendungen wie KI-gesteuerte Assistenzsysteme, kollaborative Robotik (Cobots) und adaptive Fertigung.
Dank ihrer enormen parallelen Rechenleistung ermöglichen GPU PCs eine ultraschnelle Verarbeitung von Sensordaten, Bildern und KI-Modellen in Echtzeit. Dies eröffnet völlig neue Potenziale – etwa für personalisierte Produktion, intelligente Interaktion mit Maschinen oder nachhaltige Prozessoptimierung. Unternehmen, die in Industrie-5.0-Technologien investieren, profitieren dadurch nicht nur von Produktivitätszuwächsen, sondern auch von einem zukunftsfähigen, menschenzentrierten Ansatz.