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NVIDIA Jetson

NVIDIA Jetson: Leistungsstarke Plattformen für KI und Edge-Computing

Die NVIDIA Jetson Plattform bietet leistungsstarke Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) und Edge-Computing, die speziell für industrielle Anwendungen entwickelt wurden. Mit Jetson Xavier und Jetson Orin stehen Ihnen modulare Systeme zur Verfügung, die höchste Rechenleistung mit kompakter Bauweise kombinieren. Ideal für den Einsatz in autonomen Geräten, Robotik oder Bildverarbeitung.

Was ist NVIDIA Jetson?

NVIDIA Jetson ist eine Plattform, die speziell für KI-gestützte Anwendungen am Edge entwickelt wurde. Sie kombiniert die Rechenleistung von GPUs mit energieeffizienter Hardware, um anspruchsvolle Anwendungen in Echtzeit zu ermöglichen. Die Plattform unterstützt Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Caffe und ist somit ideal für maschinelles Lernen und Inferenz.

NVIDIA Jetson Xavier: Optimierte Leistung für anspruchsvolle Anwendungen

Das Jetson Xavier-Modul ist ein Meilenstein in der KI-Entwicklung. Es bietet bis zu 32 TOPS (Tera Operations Per Second) und ermöglicht die Verarbeitung mehrerer neuronaler Netzwerke gleichzeitig. Mit 8-Core-ARM-Prozessor, 512-Core-Volta-GPU und integriertem Tensor-Core ist es die ideale Wahl für Anwendungen wie autonome Fahrzeuge oder smarte Fertigung.

Vorteile des Jetson Xavier:

  • Hohe Rechenleistung bei geringem Stromverbrauch
  • Unterstützung für mehrere Sensoren und Kameras
  • Erweiterte KI-Fähigkeiten für präzise Entscheidungen in Echtzeit

NRU-110V
  • NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ SOM in Kombination mit JetPack 4.4
  • 32GB LPDDR4 SOM RAM
  • 1x 10 Gigabit Ethernet Port
  • 1x M.2 2280 NVME
  • Mini-PCIe-Sockel für ein Wi-Fi- oder 4G-Modul
  • 1x CAN 2.0 und 1x isolierter DIO
  • Unterstützung für 8 GMSL-Fahrzeugkameras über FAKRA Z-Anschlüsse
NRU-160-AWP Serie
  • Angetrieben von NVIDIA® Orin™ NX oder Orin™ Nano SoM, gebündelt mit JetPack
  • IP66 wasserdicht und staubdicht
  • Lüfterloser Betrieb von -25°C bis 70°C (Kein Throttling bei 70°C im 20W TDP-Modus)
  • 6x GMSL2-Automobilkameras über FAKRA-Z-Steckverbinder (NRU-161V-AWP)
  • 4x PoE+ GbE über M12 X-codierte Steckverbinder (NRU-162S-AWP)
  • 1x CAN FD und 1x RS232 über M12 A-codierte Steckverbinder
  • Niedriges Profil mit den Maßen 225 x 136 x 55 mm
  • 8V bis 35V DC-Eingang mit integriertem Zündungssteuerung

NVIDIA Jetson Orin: Die Zukunft der KI-Performance

Das Jetson Orin-Modul setzt neue Maßstäbe in der Edge-Computing-Technologie. Mit bis zu 275 TOPS und der Unterstützung von bis zu 64 GB LPDDR5-RAM eignet es sich perfekt für hochkomplexe KI-Workloads. Es wurde entwickelt, um auch unter extremen Bedingungen zuverlässig zu arbeiten, was es zu einer hervorragenden Wahl für industrielle Anwendungen macht.

Besonderheiten des Jetson Orin:

  • Außergewöhnliche Rechenleistung für KI- und ML-Anwendungen
  • Fortschrittliche Kühltechnologien für lüfterlose Systeme
  • Kompatibilität mit bestehenden NVIDIA SDKs und Frameworks

Einsatzbereiche von NVIDIA Jetson

Ob Jetson Xavier oder Jetson Orin – die Plattformen sind in zahlreichen Branchen einsetzbar:

  • Automatisierung: Intelligente Roboter und Maschinensteuerung
  • Bildverarbeitung: Echtzeit-Analyse von hochauflösenden Kameradaten
  • IoT: Vernetzte Geräte mit KI-Fähigkeiten

Dank ihrer Flexibilität und Skalierbarkeit eignen sich NVIDIA Jetson-Lösungen für nahezu jedes industrielle Szenario.

NRU-150 Serie
  • Angetrieben von einem NVIDIA® Jetson Orin™ NX-SoM in Kombination mit JetPack 5.1.1
  • Bis zu 16 GB LPDDR5 RAM
  • Bis zu 100 TOPS an Rechenleistung zur KI-Inferenzierung
  • 4x PoE+ oder 6x USB 3.2 zur Anbindung von Kameras
  • RS-232/485 Port
  • M.2 2242 M-Key NVME Slot
  • Betriebstemperaturbereich von -25 °C bis 60 °C, lüfterlos

Warum NVIDIA Jetson von OMTEC?

OMTEC bietet eine breite Auswahl an NVIDIA Jetson-Produkten, die speziell auf industrielle Anforderungen abgestimmt sind. Neben hochwertiger Hardware profitieren Sie bei uns von umfassender Beratung und technischem Support. Unsere Experten helfen Ihnen, die richtige Jetson-Lösung für Ihre Projekte zu finden.