Produkteigenschaften Neousys Nuvo-7164GC
- Unterstützt NVIDIA® Tesla P4 / T4 GPU
- Spezielle Wärmeableitung für den Betrieb
- Weiter Temperaturbereich von -25 ° C bis 60 ° C
- Intel® 9th / 8th-Gen Core ™ -Hexa-Core-CPU
- LGA1151 mit 35 W / 65 W
- 6x GigE-Ports, 802.3at PoE + -Option verfügbar (Ports 3 ~ 6)
- M.2 NVMe (Gen3 x4)
- 4x USB 3.1 Gen2-Anschlüsse und 4x USB 3.1 Gen1-Anschlüsse
- Bietet Platz für zwei 2,5-Zoll-SATA-Festplatten / SSDs
- RAID 0/1-Unterstützung
- MezIO ™ -Schnittstelle zur einfachen Funktionserweiterung
- Artikel-Nr.: Nuvo-7164GC
- Hersteller: Neousys
Der Nuvo-7164GC des Herstellers Neousys ist eine robuste KI-Inferenzplattform, die für erweiterte Inferenzbeschleunigungsanwendungen wie Sprach-, Video-, Bild- und Empfehlungsdienste entwickelt wurde. Es unterstützt NVIDIA® Tesla P4 GPU mit 5,5 TFLOPS in FP32 und Tesla T4 GPU mit 8,1 TFLOPS in FP32 und 130 TOPs in INT8 für Echtzeit-Inferenz basierend auf trainiertem neuronalen Netzwerkmodell. Darüber hinaus unterstützt es die Intel® Coffee Lake Core ™ 8/6-Core-CPU der 9. und 8. Generation sowie 32 GB DDR4-2666 und bietet ein ausgewogenes Verhältnis zwischen CPU-, GPU- und Speicherleistung.
Die Neousys Edge AI-Plattform Nuvo-7164GC kann die von der NIVIDIA Tesla P4 / T4-GPU erzeugte Wärme effektiv ableiten
Dank des patentierten Kassetten- und Lufttunneldesigns von Neousys, das die Ansaugluft durch den passiven Kühlkörper des NVIDIA® Tesla P4 / T4 leitet, kann der Nuvo-7166GC die von der GPU erzeugte Wärme effektiv ableiten. Dieses vielversprechende Design garantiert einen Systembetrieb von bis zu 60 ° C Umgebungstemperatur bei anhaltender 100% iger GPU-Belastung.
Der Neousys Nuvo-7164GC GPU-Computer enthält außerdem modernste E / A-Technologien, um die Flexibilität, Funktionalität und Leistung des Gesamtsystems zu verbessern. Er verfügt über eine M.2 NVMe-Schnittstelle, die Lese- / Schreibgeschwindigkeiten von über 2000 MB / s und USB 3.1 / GbE-Ports für eine schnelle Datenübertragung unterstützt, z. B. zum Erfassen von HD-Videodaten. Mit der Kombination aus schneller CPU und Inferenzbeschleuniger-GPU ist Nuvo-7164GC die ideale Inferenzplattform (GPU-Computer, GPU-Plattform) für Anwendungen mit künstlicher Intelligenz (KI).
Edge AI Inference Applications
Autonomous Driving
Machine Learning
AI Inference
Virtual Reality
System | |
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Prozessor | Intel® 9th/ 8th-Gen CPU (LGA1151 , 65W/ 35W TDP) - Intel® Core™ i7-8700/ i7-8700T/ i7-9700E/ i7-9700TE - Intel® Core™ i5-8500/ i5-8500T/ i5-9500E/ i5-9500TE - Intel® Core™ i3-8100/ i3-8100T/ i3-9100E/ i3-9100TE |
Chipsatz | Intel® Q370 platform controller hub |
Grafik | Integrierte Intel® UHD Grafik 630 |
RAM | bis zu 64 GB DDR4 2666/ 2400 SDRAM (2x SODIMM Slots) |
AMT | AMT 12.0 |
TPM | TPM 2.0 |
I/O Schnittstelle | |
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Ethernet Port | 6x Gigabit Ethernet ports - I219 und 5x I210 |
POE+ | Optionales IEEE 802.3at PoE+ PSE für port 3 ~ port 6 100 W totale Leistung |
USB | 4x USB 3.1 Gen2 (10 Gb/s) ports 4x USB 3.1 Gen1 (5 Gb/s) ports |
Video Ports | 1x VGA connector, supporting 1920 x 1200 resolution 1x DVI-D connector, supporting 1920 x 1200 resolution 1x DisplayPort connector, supporting 4096 x 2304 resolution |
Serielle Ports | 2x software-programmierbare RS-232/422/485 Ports (COM1/ COM2) 2x RS-232 ports (COM3/ COM4) |
Audio | 1x 3.5 mm Klinke für mic-in und speaker-out |
Interner Erweiterungs-Bus | |
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PCI/PCI Express | 1x PCIe x16 slot@Gen3, 16-Kanäle PCIe-Signal in Kassette zur Installation des NVIDIA® Tesla P4/T4-Grafikprozessors |
Mini PCI-E | 1x full-size mini PCI Express mit internem SIM Slot(mux mit mSATA) |
M.2 | 1x M.2 2242 B key Slot mit zwei von vorn zugänglichen SIM-Sockeln, die den Dual-SIM-Modus mit ausgewähltem M.2-LTE-Modul unterstützen |
Erweiterbare I/O | 1x MezIO™ Erweiterungsport für Neousys MezIO™ module |
Speicher | |
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SATA HDD | 2x interne SATA ports für 2.5" HDD/ SSD installation, RAID 0/1 möglich |
M.2 NVMe | 1x M.2 2280 M key NVMe slot (PCIe Gen3/ x4) für NVMe SSD installation |
mSATA | 1x full-size mSATA port (mux with mini-PCIe) |
Netzteil | |
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DC Input | 1x 3-pin steckbarer Klemmblock für 8~35VDC DC input |
Fernsteuerung & LED Anzeige | 1x 3-pin steckbarer Klemmblock für Fernsteuerung und Power LED Anzeige |
Mechanik | |
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Maße | 240mm (B) x 225 mm (T) x 110.5 mm (H) |
Gewicht | 4.5 Kg (including CPU, GPU, memory and HDD) |
Befestigung | Wall-mount Befestigungsklammern oder optionale DIN-Rail Befestigung |
Umgebung | |
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Betriebstemperatur | mit 35W CPU -25°C ~ 60°C ** mit 65W CPU -25°C ~ 60°C */** (konfiguriert als 35W TDP) -25°C ~ 50°C */** (konfiguriert als 65W TDP) In Übereinstimmung mit der NVIDIA® Tesla T4-Garantierichtlinie ist für Systeme mit installiertem Tesla T4 eine Betriebstemperatur von 0°C~50°C erforderlich. |
Speichertemperatur | -40°C ~ 85°C |
Feuchtigkeit | 10% ~ 90% , nicht kondensierend |
Vibrationen | im Betrieb, MIL-STD-810G, Methode 514.6, Kathegorie 4 |
Stöße | im Betrieb, MIL-STD-810G, Methode 516.6, Prozedur I, Tabelle 516.6-II |
EMC | CE/FCC Klasse A, EN 55032 & EN 55024 konform |